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AI, 음악의 경계를 허물다: 빌보드 1위부터 박효신까지, 창작의 미래는?

yestistory 2026. 2. 21. 20:41
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AI, 음악 제작의 문턱을 낮추다

몇 번의 클릭만으로 노래 한 곡이 완성되는 시대가 도래했습니다. AI는 원하는 장르, 분위기, 코드 진행을 입력받아 멜로디와 반주를 자동으로 생성하며, 일부 서비스는 기존 미디 파일에 덧입히거나 코드 문법에 맞춰 안정적인 음원을 출력합니다. 수학적 알고리즘과 학습 데이터를 기반으로 '이렇게 입력하면 이런 코드가 나온다'는 설명까지 제공하는 AI의 등장으로 음악 제작의 문턱은 눈에 띄게 낮아졌습니다. 한 작곡가는 "기존 AI 십여 개를 직접 들어가 만들어 봤다. 퀄리티가 안정적으로 나오는 플랫폼도 있다"며 AI의 발전 가능성을 언급했습니다. 이는 음악 제작의 접근 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

 

 

 

 

감성, AI가 넘지 못할 마지막 보루인가

베테랑 작곡가 윤일상은 AI가 기술적으로는 완벽할지라도 인간 고유의 감성을 따라가기는 어렵다고 말합니다. 그는 "아무리 박자가 정확하고 성량이 좋아도 감성을 따라가기는 쉽지 않다"며, 김범수나 박효신 같은 가수의 깊이 있는 감정 표현은 AI가 쉽게 대체할 수 없는 영역이라고 강조했습니다. AI가 음악 산업의 제작 공정을 빠르게 잠식하고 있지만, 인간 고유의 표현력과 감정까지 대체할 수 있느냐는 여전히 논쟁거리로 남아 있습니다.

 

 

 

 

AI 가수, 빌보드 차트 정복과 실존하지 않는 스타

AI 시대 음악의 변화를 상징적으로 보여주는 사례가 있습니다. 중년 남성이 가족을 그리워하며 부르는 노래 영상은 실제 인물이 아닌, 이름, 사연, 음성까지 모두 AI가 합성한 결과물이었습니다. AI 기반 프로젝트 브레이킹 러스트의 곡 '워크 마이 워크'는 미국 빌보드 컨트리 디지털 송 세일즈 차트 1위에 올랐고, 스포티파이에서도 수백만 회 재생을 기록했습니다. 빌보드는 수개월 사이 AI 또는 AI 지원 아티스트 여러 팀이 차트에 진입했다고 밝혔습니다. 다만, 디지털 판매 차트 구조상 소규모 다운로드만으로도 상위권에 오를 수 있어 실제 대중적 선택인지에 대한 분석은 필요하다는 지적도 있습니다.

 

 

 

 

K팝 제작 시스템, AI와 융합되다

국내 주요 기획사들도 AI를 제작 시스템에 접목하고 있습니다. 하이브는 가수 이현 프로젝트에 AI 음성 합성 기술을 적용했으며, SM엔터테인먼트는 AI 기반 A&R 시스템을 통해 아티스트에게 적합한 음원을 제안하는 방식을 도입했습니다. 경험 중심 선곡 체계를 데이터 기반으로 확장하려는 시도입니다. 작곡가 김형석은 "AI 기술이 기능적 장벽을 무너뜨렸다. 아이디어에서 결과물까지 가는 시간이 극단적으로 짧아졌다. 제작 구조 자체가 바뀌고 있다"고 진단했습니다. 이는 AI가 음악 산업의 생산 구조 자체를 재편하고 있음을 보여줍니다.

 

 

 

 

AI, 음악의 미래를 그리다

AI는 음악 제작의 문턱을 낮추고 K팝 제작 시스템까지 스며들며 음악 산업의 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 빌보드 차트 정복과 AI 가수의 등장은 기술 발전의 현주소를 보여주지만, 인간 고유의 감성 영역은 여전히 AI가 넘어서기 어려운 과제로 남아 있습니다. AI를 창작의 도구로 수용하고 새로운 장르로 인정할지에 대한 사회적 합의와 저작권 문제 해결이 앞으로의 과제입니다.

 

 

 

 

AI 음악, 궁금증을 풀어드립니다

Q.AI가 만든 음악은 저작권 문제가 없나요?

A.AI 음악의 저작권 문제는 아직 논의 단계에 있습니다. 학습 데이터 활용 범위, 창작물의 권리 귀속, AI 생성물 표기 의무 등 해결해야 할 과제가 많습니다.

 

Q.AI는 인간 작곡가를 완전히 대체할 수 있을까요?

A.AI는 음악 제작의 효율성을 높이고 새로운 가능성을 열어주지만, 인간 고유의 깊이 있는 감성과 창의성을 완전히 대체하기는 어렵다는 의견이 지배적입니다.

 

Q.AI 음악이 차트 상위권에 오르는 것이 공정한가요?

A.디지털 판매 차트 구조상 소규모 다운로드만으로도 상위권 진입이 가능하여 실제 대중적 선택인지에 대한 분석이 필요하다는 지적이 있습니다. 차트 공정성 확보가 과제로 남아 있습니다.

 

 

 

 

 

 

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