AI, 실종자를 구출하다: 사상 최초의 기록
어두운 밤, 휴대폰을 끄고 자취를 감춘 한 남성이 있었습니다. 절망의 늪에 빠진 그를 구한 것은 다름 아닌 인공지능(AI) 기술이었습니다. 수천 대의 CCTV를 일일이 확인하는 대신, AI 복합 인지 기술을 통해 실종자의 이동 경로를 예측하여 골든타임 내에 구조하는 데 성공한 것입니다. 이는 AI가 실종자 수색에 혁신적인 변화를 가져올 수 있음을 보여주는 중요한 사례입니다.
AIID, 실종 수색의 새로운 지평을 열다
경기 안양 동안경찰서가 도입한 AIID(Advanced Integrated Intelligence for Identification) 시스템은 자살 암시 메시지를 남기고 잠적한 20대 남성을 신고 접수 3시간 만에 발견하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 심야 시간, 낮은 CCTV 가시성, 휴대폰까지 꺼진 상황 속에서도 AIID는 여러 CCTV 영상을 연결 분석하여 실종자의 동선을 파악했습니다. 이처럼 AIID는 실종자 수색의 효율성을 극대화하며, 구조 골든타임을 확보하는 데 기여하고 있습니다.
증가하는 실종 신고, AI의 역할이 더욱 중요해지다
경찰청에 따르면 실종 아동, 치매 환자, 정신 장애인 등의 실종 신고 접수는 해마다 증가하는 추세입니다. 2021년 4만 1122건에서 지난해 4만 9624건으로, 약 21%나 증가했습니다. 특히, 치매 노인과 아동 등 노약자의 실종이 많아 신속한 대응이 절실한 상황입니다. AIID 시스템은 이러한 상황에서 수색 시간을 단축하고, 더 많은 생명을 구할 수 있는 희망을 제시합니다.
AIID 시스템의 놀라운 성능: 2초 만에 동선 예측
AIID 시스템은 실종자의 인상착의 정보를 입력하면 단 2초 만에 동선을 예측합니다. 6월 24일 새벽, 한 남성의 실종 신고가 접수되었을 때, AIID는 실종자가 마지막으로 포착된 지점을 파악하고, 추가 수색을 통해 3시간 만에 구조에 성공했습니다. 이는 AI의 빠른 분석 능력과 정확한 예측 능력이 실종자 수색에 얼마나 큰 도움이 되는지를 보여주는 단적인 예시입니다.
AIID, 실종자 수색의 핵심 기술
AIID는 AI 기반의 복합 인지 기술을 활용하여 CCTV 영상 분석, 유사 인물 검색, 동선 추적, 예측까지 수행합니다. 실종자 신고가 접수되면, AIID는 영상 속 유사 인물을 자동 식별하고, 사라진 구간을 좁혀 수색 범위를 좁힙니다. 이로 인해 경찰 수색 인력은 더욱 효율적으로 배치될 수 있으며, 골든타임 내 구조 가능성을 높일 수 있습니다.
AIID 시스템의 전국 확대: 더 많은 생명을 구하기 위한 노력
경찰청은 AIID 시스템을 전국 일선 경찰서에 단계적으로 확대 적용하는 방안을 검토하고 있습니다. 한국과학기술연구원(KIST)은 수천 대의 CCTV를 분석하여 수 초 내에 실종자의 동선을 찾아내는 AIID 기술의 전국 확산을 준비하고 있습니다. 이러한 노력은 실종자 수색의 효율성을 높이고, 더 많은 생명을 구하는 데 기여할 것입니다.
AI, 실종자 수색의 새로운 희망을 쏘아 올리다
AI 기술은 실종자 수색에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AIID 시스템은 실종자의 골든타임을 확보하고, 더 많은 생명을 구하는 데 기여할 것입니다. 전국적인 확대 적용을 통해, AI는 우리 사회의 안전을 지키는 든든한 파수꾼 역할을 할 것입니다.
자주 묻는 질문
Q.AIID 시스템은 어떻게 실종자를 찾나요?
A.AIID는 CCTV 영상 분석, 유사 인물 검색, 동선 추적 및 예측 기술을 활용합니다. 실종자 신고가 접수되면 AIID는 영상 속 유사 인물을 식별하고, 사라진 구간을 좁혀 경찰의 수색 범위를 좁힙니다.
Q.AIID 시스템의 정확도는 어느 정도인가요?
A.현재 AIID 시스템은 개인정보보호 문제로 인해 개인 식별 정보의 활용에 제한이 있어, 정확도와 정밀도를 더욱 향상시키는 노력이 필요합니다. 하지만, 지속적인 기술 개발을 통해 정확도는 더욱 높아질 것입니다.
Q.AIID 시스템은 앞으로 어떻게 발전할까요?
A.AIID 시스템은 전국적으로 확대 적용될 예정이며, 기술 개발을 통해 정확도와 활용성을 더욱 높여갈 것입니다. 또한, 개인정보보호 문제를 해결하면서, 더 많은 정보를 활용하여 실종자 수색의 효율성을 극대화할 것입니다.
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