이슈

AI 시대의 핵심, HBM4: 삼성·SK·마이크론, 엔비디아 퀄 통과 경쟁의 서막

yestistory 2026. 2. 16. 12:49
반응형

HBM4, AI 가속기의 심장을 뛰게 하다

인공지능(AI) 시대의 핵심 부품으로 주목받는 고대역폭 메모리(HBM)의 차세대 규격인 HBM4 상용화가 코앞으로 다가왔습니다삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등 주요 메모리 기업들은 올 2분기 내 엔비디아향 HBM4 최종 품질 테스트를 마무리할 것으로 전망됩니다이는 올해 하반기 출시될 엔비디아의 AI 가속기 '루빈' 칩에 탑재될 예정으로, AI 성능 향상의 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다특히 삼성전자는 뛰어난 제품 안정성을 바탕으로 가장 빠른 성과를 보일 것으로 예상되며, 올해 HBM 출하량 역시 전년 대비 가장 큰 폭의 성장이 기대됩니다.

 

 

 

 

엔비디아의 선택: 3사의 HBM4 공급망 구축

시장조사업체 트렌드포스에 따르면, 메모리 기업들은 HBM4 검증의 최종 단계에 있으며 올해 2분기 검증 완료를 목표로 하고 있습니다. 트렌드포스는 "삼성전자는 뛰어난 제품 안정성을 바탕으로 가장 먼저 인증을 획득할 것으로 예상된다. 나머지 기업들도 곧이어 인증을 획득해 엔비디아향 HBM4 공급망은 3개 기업이 생태계를 구축할 것"이라고 밝혔습니다. 이는 엔비디아가 루빈 칩의 적기 출시를 위해 안정적인 HBM4 물량 확보가 필수적이기 때문입니다. 성능 요구 사항 완화 등을 통해 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 모두를 HBM4 공급망에 포함시킬 가능성이 높습니다.

 

 

 

 

삼성전자의 선도적 행보와 시장 점유율 전망

삼성전자는 메모리 기업 중 가장 먼저 HBM4 양산 출하를 발표하며 '리스크 양산' 전략을 통해 경쟁사보다 앞서 나가고 있습니다. 업계는 삼성전자의 HBM4 제품이 11.7Gbps 이상의 높은 성능을 가장 안정적으로 구현한다고 평가하며, 이는 트렌드포스가 삼성전자의 인증 속도가 가장 빠를 것이라고 분석한 배경입니다. 이러한 경쟁력을 바탕으로 HBM4를 포함한 전체 HBM 시장에서 삼성전자의 점유율은 지난해 20%에서 올해 28%로 상승할 전망입니다. 이는 AI 시장 성장에 따른 HBM 수요 증가에 대한 삼성전자의 적극적인 대응을 보여줍니다.

 

 

 

 

경쟁 심화 속 SK하이닉스와 마이크론의 전략

SK하이닉스와 마이크론 역시 HBM4 상용화 준비에 박차를 가하고 있습니다SK하이닉스도 이달 중 리스크 양산 제품을 엔비디아향으로 출하할 것으로 알려졌습니다하지만 HBM4 시장 경쟁 심화로 인해 SK하이닉스의 HBM 시장 내 점유율은 지난해 59%에서 올해 50%로 감소할 것으로 관측됩니다반면 마이크론은 지난해 20%에서 올해 22%로 소폭 상승이 예상되며, 3사 모두 엔비디아의 주요 공급사로서 HBM 시장의 성장을 견인할 것으로 보입니다.

 

 

 

 

HBM4 경쟁의 승자는? AI 시대 메모리 시장의 미래

삼성전자, SK하이닉스, 마이크론이 엔비디아향 HBM4 퀄 테스트를 2분기 내 완료하며 AI 시대의 핵심 경쟁에 돌입합니다. 삼성전자가 선두를 달리는 가운데, 엔비디아는 안정적인 공급망 구축을 위해 3사 모두를 포함시킬 전망입니다. 이는 HBM 시장 점유율 변동과 함께 기술 경쟁을 더욱 심화시킬 것입니다.

 

 

 

 

HBM4, 이것이 궁금합니다!

Q.HBM4는 기존 HBM과 어떤 차이가 있나요?

A.HBM4는 HBM3 대비 더 높은 성능과 대역폭을 제공하며, 전력 효율성 또한 개선될 것으로 예상됩니다. 또한, 다양한 칩과의 통합 및 인터페이스 측면에서도 발전이 있을 것으로 보입니다.

 

Q.엔비디아향 HBM4 공급망에 3사가 모두 포함되는 이유는 무엇인가요?

A.엔비디아는 AI 가속기 '루빈' 칩의 적기 출시를 위해 안정적인 HBM4 물량 확보가 필수적입니다. 또한, 단일 공급업체만으로는 요구되는 성능과 수량을 모두 충족시키기 어렵기 때문에, 전략적 필요성에 따라 주요 메모리 공급사 모두를 포함시킬 것으로 예상됩니다.

 

Q.HBM4 시장 경쟁이 심화되면 어떤 영향이 있나요?

A.경쟁 심화는 기술 혁신을 가속화하고, HBM의 성능 향상과 가격 경쟁력 확보에 기여할 수 있습니다. 또한, AI 시장의 전반적인 성장을 촉진하는 긍정적인 효과를 가져올 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

반응형