이슈

파혼·이혼 사기 주의보: 중고 거래 앱, 안전하게 이용하는 법

tisnow 2025. 7. 21. 00:13
반응형

중고 거래 앱, 사기의 온상이 되다

최근 중고 거래 앱을 중심으로 파혼과 이혼 등을 이유로 고가의 가전제품을 저렴하게 판매한다고 속여 돈만 챙기는 사기 행각이 늘어나고 있습니다중고 거래 플랫폼 운영사들은 자율적으로 부정 거래를 제재하고 있지만, 피해 사례는 끊이지 않고 있습니다피해자들은 새것에 가까운 가전을 저렴하게 구매할 수 있다는 생각에 속아 거액을 입금했다가 낭패를 보는 경우가 많습니다.

 

 

 

 

사기 수법, 더욱 교묘해지다

사기범들은 주로 이혼, 파혼, 이별 등 개인적인 사연을 내세워 동정심을 유발합니다LG, 삼성 등 유명 브랜드의 가전제품 사진을 도용하거나, 공식 서비스센터의 설치 안내 문자를 위조하여 구매자를 안심시킵니다. 심지어는 LG전자 설치 기사 명의의 안내 문자 메시지를 보내는 치밀함까지 보입니다. 이러한 수법으로 인해, 많은 소비자들이 꼼꼼히 확인하지 않고 돈을 입금하게 됩니다.

 

 

 

 

피해 사례, 잇따라 발생

실제로 한 피해자는 이혼으로 급하게 가전을 처분한다는 판매자의 말에 속아 480만원에 달하는 가전제품을 구매하려 했습니다판매자는 LG전자 서비스센터에 위탁해두면 설치해 줄 것이라고 안심시켰지만, 결국 사기였음이 드러났습니다. 또 다른 피해자는 파혼으로 세탁기를 판매한다는 글을 보고 돈을 입금했지만, 물건을 받지 못했습니다. 이처럼 다양한 수법으로 피해가 발생하고 있습니다.

 

 

 

 

플랫폼의 자율 규제, 한계 드러내다

중고 거래 플랫폼은 자체적으로 부정 거래를 제재하기 위해 노력하고 있습니다키워드 모니터링, 머신러닝 기술을 활용하여 사기 게시글을 탐지하고, 이용자 신고를 통해 문제를 해결하려 합니다. 하지만, 사기 수법이 더욱 교묘해지고 있어 플랫폼의 자율 규제만으로는 한계가 있다는 지적이 나옵니다. 특히, C2C(개인 간 거래) 시장의 특성상, 법적인 규제가 쉽지 않다는 점도 문제입니다.

 

 

 

 

정부의 규제 강화 움직임

피해 사례가 증가함에 따라, 정부는 C2C 시장의 소비자 보호를 위한 규제 마련에 나섰습니다. 공정거래위원회는 C2C 플랫폼에서 분쟁 발생 시, 분쟁 해결 기구에 개인정보를 의무적으로 제공하도록 하는 전자상거래법 개정을 추진하고 있습니다. 이는 피해 발생 시, 사기범을 추적하고 책임을 묻는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 또한, 소비자단체는 플랫폼의 자체적인 가이드라인 강화를 요구하고 있습니다.

 

 

 

 

소비자, 스스로를 지켜야 한다

중고 거래 앱을 안전하게 이용하기 위해서는 소비자의 주의가 필수적입니다판매자의 계정 정보를 꼼꼼히 확인하고, 과도하게 저렴한 가격이나 개인적인 사연을 내세우는 경우 의심해야 합니다직거래를 원칙으로 하고, 택배 거래 시에는 안전 결제 시스템을 이용하는 것이 좋습니다. 또한, 의심스러운 점이 있다면 즉시 플랫폼에 신고하고, 관련 정보를 수집하여 증거를 확보해야 합니다. 마지막으로, 판매자의 연락이 두절되거나, 이상한 낌새가 느껴진다면 절대 거래를 진행하지 않아야 합니다.

 

 

 

 

중고 거래 사기, 더 이상 당하지 않으려면?

중고 거래 앱에서 파혼, 이혼 등을 사칭한 사기가 기승을 부리고 있습니다. 개인 정보를 꼼꼼히 확인하고, 의심스러운 거래는 피해야 합니다. 정부와 플랫폼의 규제 강화와 더불어, 소비자의 주의가 안전한 중고 거래를 위한 핵심입니다.

 

 

 

 

자주 묻는 질문과 답변

Q.중고 거래 사기를 당했을 경우, 어떻게 대처해야 하나요?

A.가장 먼저 해당 플랫폼에 신고하고, 경찰에 신고해야 합니다. 사기 피해 관련 증거를 확보하고, 변호사의 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.

 

Q.안전한 중고 거래를 위한 팁이 있나요?

A.직거래를 선호하고, 택배 거래 시에는 안전 결제 시스템을 이용하세요. 판매자의 계정 정보와 거래 내역을 꼼꼼히 확인하고, 의심스러운 점이 있다면 거래를 중단해야 합니다.

 

Q.플랫폼은 사기 예방을 위해 어떤 노력을 하고 있나요?

A.키워드 모니터링, 머신러닝 기술을 활용하여 사기 게시글을 탐지하고 있습니다. 또한, 이용자 신고를 통해 문제를 해결하고, 분쟁 조정 사례집을 발간하여 정보 공유를 하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

반응형